Intérêts de recherche
Génie logiciel empirique, fiabilité et évaluation de l’intelligence artificielle, test des systèmes fondés sur l’IA, génie logiciel agentique.
La Dre El Mezouar étudie la fiabilité de l’IA en génie logiciel à l’aide de méthodes empiriques. Ses recherches actuelles portent sur la manière dont les systèmes d’IA évaluent le code, l’influence des informations contextuelles sur leurs jugements et les méthodes permettant de tester efficacement les logiciels fondés sur l’IA. Ses nouveaux axes de recherche explorent l’influence de la collaboration, de la vérification et des structures organisationnelles sur la fiabilité des processus de travail faisant intervenir plusieurs agents d’IA.
Courte biographie
La Dre El Mezouar a rejoint le Département de mathématiques et d’informatique du Collège militaire royal du Canada (CMR) en 2022 et occupe actuellement le poste de coordonnatrice du programme d’informatique. Elle a obtenu son doctorat en informatique à l’Université Queen’s en 2019, où elle était membre du Software Evolution and Analytics Lab, après avoir obtenu une maîtrise en génie logiciel à l’Université Al Akhawayn, au Maroc.
Publications choisies
- Gonzalez, K., & El Mezouar, M. (2026). When Bots Get the Boot: Understanding Pull Request Rejections in the Era of AI Coders. 23rd International Conference on Mining Software Repositories (MSR), Mining Challenge.
- Gonzalez, K., & El Mezouar, M. (2026). Testing AIware Systems: A Software Engineering Survey. ACM International Conference on AI-Powered Software (AIware). Mention honorable pour l’article.
- Gonzalez, K., & El Mezouar, M. (2025). Different by Design: Understanding Human-AI Collaboration Through GitHub Pull Requests. IEEE International Conference on Collaborative Advances in Software and Computing (CASCON). Article présenté par affiche.
- Aselstyne, A., & El Mezouar, M. (2025). Revisiting Thread Disentanglement in Technical Chat with Fine-Tuned LLMs and Graph-Based Clustering. IEEE International Conference on Collaborative Advances in Software and Computing (CASCON). Article court.
- Le Breton, L., Fournier, Q., Morris, J. X., El Mezouar, M., & Chandar, S. (2025). NeoBERT: A Next Generation BERT. Transactions on Machine Learning Research.
- Tholl, K., El Mezouar, M., & Al Mallah, R. (2025). A Comparative Evaluation of Teacher-Guided Reinforcement Learning Techniques for Autonomous Cyber Operations. Annual Congress on Artificial Intelligence of Things (AIoT).
- El Mezouar, M., da Costa, D. A., German, D. M., & Zou, Y. (2022). Exploring the Use of Chatrooms by Developers: An Empirical Study on Slack and Gitter. IEEE Transactions on Software Engineering, 48(10), 3988–4001.
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