Mariam El Mezouar

Dr.
Mariam El Mezouar
PhD
Professeure Adjointe
Bureau:
Girouard 340
Courriel:
Département de Mathématiques et Informatique

Adresse du collège

Collège militaire royal du Canada
CP 17000, Succursale Forces
Kingston (Ontario) CANADA
K7K 7B4

Intérêts de recherche

Apprentissage automatique pour les systèmes d'information, génie logiciel empirique, analyse de logiciels/données, traitement du langage naturel.

Le principal domaine de recherche du Dre El Mezouar est le génie logiciel empirique. Elle utilise des méthodologies telles que l'apprentissage automatique, les statistiques et les techniques qualitatives (par exemple, les sondages et les entretiens) pour mieux comprendre les phénomènes de développement de logiciels. Elle analyse des données historiques (en particulier des données textuelles) à l'aide de techniques de traitement du langage naturel pour fournir des approches et des techniques qui peuvent soutenir les praticiens du logiciel sur le lieu de travail.

Courte biographie

Dre El Mezouar a obtenu un doctorat en informatique de l'Université Queen's en 2019, où elle était membre du Software Evolution and Analytics Lab. Avant cela, elle a complété son M.Sc. en génie logiciel à l'Université Al Akhawayn au Maroc.

Elle a rejoint le Département de mathématiques et de science informatique du CMR en 2022.

Publications sélectionnées

  • El Mezouar, M., Zhang, F. & Zou, Y. Are tweets useful in the bug fixing process? An empirical study on Firefox and Chrome. Empir Software Eng 23, 1704–1742 (2018).
  • El Mezouar, M., Zhang, F. & Zou, Y. An empirical study on the teams structures in social coding using GITHUB projectsEmpir Software Eng 24, 3790–3823 (2019). 
  • Ehsan, O., Hassan, S., Mezouar, M. E., & Zou, Y. (2020). An empirical study of developer discussions in the gitter platformACM Transactions on Software Engineering and Methodology (TOSEM), 30(1), 1-39
  • El Mezouar, M., Zhang, F., & Zou, Y. (2016, October). Local versus global models for effort-aware defect prediction. In Proceedings of the 26th Annual International Conference on Computer Science and Software Engineering (pp. 178-187)
  • M. E. Mezouar, D. A. da Costa, D. M. German et Y. Zou, Exploring the Use of Chatrooms by Developers: An Empirical Study on Slack and GitterIEEE Transactions on Software Engineering, vol. 48, no. 10, pp. 3988-4001, 1 oct. 2022, doi: 10.1109/TSE.2021.3109617.

A complete list of her publications can be found on Google Scholar.

Date de modification